Gepubliceerd op 18 maart 2026
In het nieuwe PensioenPro Magazine, dat woensdag 18 maart is verschenen, is aandacht voor de stand van zaken als het gaat om het gebruik van AI in de pensioensector. ‘Aarzelende omarming AI in pensioensector’ is de conclusie van journalist Djaja Ottenhof van PensioenPro, naar aanleiding van zijn rondje langs de velden.
Ook MN werd gevraagd naar AI-toepassingen in de dienstverlening. Directeur Fiduciaire Uitvoering Aartie Hoeblal en directeur Operations & IT Robil Gergin geven in het artikel een inkijkje in de huidige AI-ontwikkelingen binnen MN. Dan gaat het onder andere om het format van rapportages, waarin een AI-model bij uitstek kan ondersteunen en veel toegevoegde waarde kan bieden.
Rapportages gaan daarbij twee kanten op, vertelt directeur IT Robil Gergin in het artikel. ‘Wij vinden iets van onze relaties en zij vinden iets van ons. Wij worden benaderd door tientallen partijen en elke keer moeten we steeds dezelfde informatie aanleveren. Dat kost gewoon veel tijd, terwijl we voor elke relatie vergelijkbare checks doen en informatie ophalen uit een grote hoeveelheid bronnen. We gebruiken technologie om die informatie sneller, efficiënter en beter op te leveren.’
MN zet AI ook in bij onderdelen van het vermogensbeheer. Directielid Aartie Hoeblal: 'Dat gebeurt onder andere bij ‘de portefeuille van morgen’: een beleggingsaanpak waarbij MN inventariseert wat de voorkeuren van fondsen zijn op gebied van ESG, en zorgt dat de beleggingen daarop aansluiten.'
‘Daarvoor doen wij veel kwalitatieve analyses van onze obligatie- en aandelenportefeuille. Met AI kunnen we kijken of bepaalde investeringen op basis van de criteria wel of niet in de portefeuille moeten zitten. We verzamelen daarvoor informatie over de bedrijven waarin we investeren. Die wordt gebruikt voor het volgen van investeringen van bedrijven in schone energie. Met AI kunnen we met grote nauwkeurigheid de emissiedata van bedrijven vaststellen. We kijken dan of bedrijven daadwerkelijk voldoen aan de claims.’
Principes als principes zoals menselijke controle, transparantie, privacybescherming en non-discriminatie zijn voor MN heel belangrijk, stelt Aartie Hoeblal. ‘Bij alle modellen die we in gebruik nemen, gebruiken we stevige controlemechanismen. We kijken naar de wetten waaraan we moeten voldoen, maar ook hoe wij zelf de risico’s beoordelen. We delen activiteiten in naar activiteiten met minimale risico’s, met aanvaardbare risico’s of met hoge risico’s. Hoog risico, dat willen wij niet.’
Lees het volledige artikel: https://lnkd.in/eFXsPfJg